σx = σ / sqrt( n ) Quando la deviazione standard della popolazione σ è sconosciuta, non è possibile calcolare la deviazione standard della distribuzione campionaria.
Che cos'è N nell'errore standard?
Per calcolare l'errore standard della media per una popolazione finita, si moltiplica l'errore standard regolare della media per la radice quadrata di “(Nn)/(N-1)”, dove “N” è la dimensione della popolazione e “ n” è la dimensione del campione.
Perché dividiamo la deviazione standard per la radice quadrata di N?
Dividendo per la radice quadrata di N, stai pagando una "penalità" per l'utilizzo di un campione invece dell'intera popolazione (il campionamento ci consente di fare supposizioni, o inferenze, su una popolazione. Più piccolo è il campione, meno confidenza potresti avere in quelle illazioni; ecco l'origine della "penalità").
Cos'è ΣM?
In questa formula, σM sta per l'errore standard della media, il numero che stai cercando, σ sta per la deviazione standard della distribuzione originale e √N è il quadrato della dimensione del campione. Sottrai la media da ciascuno dei tuoi numeri originali e quadra i risultati di ciascuno.
Qual è il valore alfa per un intervallo di confidenza 99?
| Fiducia (1–α) g 100% | Significato α | Valore critico Zα/2 |
|---|---|---|
| 90% | 0.10 | 1.645 |
| 95% | 0.05 | 1.960 |
| 98% | 0.02 | 2.326 |
| 99% | 0.01 | 2.576 |
In che modo il valore p e l'alfa sono correlati?
Alpha stabilisce lo standard per quanto devono essere estremi i dati prima di poter rifiutare l'ipotesi nulla. Il valore p indica quanto sono estremi i dati. Se il p-value è minore o uguale all'alfa (p< . 05), allora rifiutiamo l'ipotesi nulla e diciamo che il risultato è statisticamente significativo.
Che cos'è S 2 nelle statistiche?
La statistica s² è una misura su un campione casuale che viene utilizzata per stimare la varianza della popolazione da cui è tratto il campione. Numericamente, è la somma delle deviazioni al quadrato attorno alla media di un campione casuale divisa per la dimensione del campione meno uno.
S è la deviazione standard al quadrato?
La varianza (simboleggiata da S2) e la deviazione standard (la radice quadrata della varianza, simboleggiata da S) sono le misure di spread più comunemente utilizzate. Viene calcolato come la deviazione media al quadrato di ciascun numero dalla media di un set di dati.